PROJECT 05 · KYC 策略中台

KYC 策略中台

名单有限、座席承载有限，通过「客群分类 + 座席分类 + 排列组合」找到系统最优分配方案。

客群 R1–R6
座席 A–C
最优 组合

产品本质：先分类，再组合，求系统最优

Step 1客群分类
→
Step 2座席分类
→
Step 3最优组合
Step 1 · 客群名单分类
客群名单
输入
意愿分 价值分 风险分
R1 R2 R3 R4 R5 R6

融合模型按意愿、价值、风险三维度对名单打分，输出 R1～R6 六档，便于后续与座席做组合。

Step 2 · 座席分类
座席
输入
产能 勤奋度 效率
A B C

按产能、勤奋、效率对座席分级，输出 A/B/C 三档，对应不同承载与转化能力。

Step 3 · 排列组合 → 系统最优

客群 R1-R6 × 座席 A/B/C 形成组合；矩阵中为示意分配量（悬停高亮）。在约束下求解目标最优，得到最终分配方案。

客群 \ 座席 A B C
R180——
R2120——
R3—200—
R4—180—
R5——150
R6——120
组合结果矩阵（该分配方案下的利润、成交、风险）
利润（万）
ABC
R112.5——
R218.2——
R3—28.0—
R4—22.1—
R5——14.2
R6——9.8
成交金额（万）
ABC
R180——
R2115——
R3—198—
R4—175—
R5——142
R6——108
风险（%）
ABC
R11.2——
R21.8——
R3—2.5—
R4—3.0—
R5——3.8
R6——4.2
目标：全月利润最大 + 约束：成交≥阈值 · 风险≤阈值 · 名单数上下限 → 求解 → 最优分配方案

通过线性/整数规划或启发式算法，在满足约束下最大化目标，输出上表所示的 x_ij 分配量（示例数据）。