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INTERNAL SHARING

🔇 主题曲
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DATA AGENT

AI？

INTERNAL SHARING · 2026.02

▶ 开始

时代背景

AI 热点

2022-2025

大模型
开发工具
创意生成
平台/Agent
自动化
2022
Stable Diffusion
2022.08
创意生成 ✕
🖼️
stability.ai
Stable Diffusion
开源图像生成模型，让 AI 绘画走入大众。支持本地部署，催生 ComfyUI、WebUI 等生态。
⭐ 开源 🔥 100M+ 用户
ChatGPT
2022.11
大模型 ✕
🤖
chat.openai.com
ChatGPT
GPT-3.5 发布，两个月破 1 亿用户。开启 AI 应用元年，对话式 AI 成为主流交互方式。
🚀 史上最快破亿 🌍 全球现象级
Midjourney
2022.07
创意生成 ✕
⛵
midjourney.com
Midjourney
Discord 上的 AI 绘画神器，以艺术风格著称。V5/V6 版本质量媲美专业设计。
🎭 艺术风格强 💎 商业可用
2023
GPT-4
2023.03
大模型 ✕
4️⃣
openai.com
GPT-4
多模态能力、128K 上下文。专业考试成绩达人类前 10%，开启大模型能力跃升。
📊 Top 10% 考试 👁️ 多模态
Copilot
2023.06
开发工具 ✕
🐙
github.com/copilot
GitHub Copilot
AI 辅助编程普及化，Tab 键接受代码建议成为新习惯。开发效率提升 55%。
⚡ 效率 +55% 👥 1M+ 开发者
Coze
2023.10
平台/Agent ✕
🔷
coze.com
Coze 扣子
字节跳动 AI Bot 平台，零代码搭建智能体。支持插件、知识库、工作流。
🔌 丰富插件 🆓 免费使用
2024
Sora
2024.02
创意生成 ✕
🎥
openai.com/sora
Sora
OpenAI 文生视频模型，1 分钟高质量视频。理解物理世界，震撼影视行业。
🎞️ 60s 视频 🌍 物理理解
Claude 3
2024.03
大模型 ✕
🧡
claude.ai
Claude 3
Opus/Sonnet/Haiku 三档模型。200K 上下文，长文档处理能力突出。
📄 200K 上下文 🎯 准确性高
Cursor
2024.09
开发工具 ✕
⌨️
cursor.com
Cursor IDE
AI-native 编辑器，Agent 模式自主完成多文件任务。Composer 重新定义编程体验。
🤖 Agent 模式 📁 多文件编辑
n8n
2024.10
自动化 ✕
⚙️
n8n.io
n8n AI
开源工作流自动化平台，支持 AI Agent 节点。可视化编排，连接 400+ 应用。
🔓 开源可部署 🔌 400+ 集成
MCP
2024.11
开发工具 ✕
🔗
modelcontextprotocol.io
Model Context Protocol
Anthropic 开放协议，标准化 AI 与外部工具连接。数据库、文件、API 统一接入。
📐 开放标准 🔧 工具连接
2025
DeepSeek
2025.01
大模型 ✕
🔵
deepseek.com
DeepSeek R1
国产开源推理模型，性能接近 o1，成本仅 1/20。刷新 AI 性价比认知。
💰 成本 1/20 🔓 完全开源
Manus
2025.03
平台/Agent ✕
✋
manus.im
Manus
全能 AI Agent 平台，自主完成复杂任务。文件规划、代码执行、浏览器操控一体化。
🧠 自主规划 🌐 多模态操作
Claude Code
2025.02
开发工具 ✕
💻
anthropic.com
Claude Code
Anthropic 官方终端 Agent，命令行 AI 编程助手。自主规划、代码生成、项目管理一体化。
🖥️ 终端原生 🤖 自主 Agent
Trae
2025.01
开发工具 ✕
✨
trae.ai
Trae
字节跳动 AI IDE，类似 Cursor 的智能编辑器。免费使用，支持 Claude/GPT 模型。
🆓 免费使用 🔄 多模型支持
Skills
2025.01
平台/Agent ✕
⚡
Cursor Skills
Cursor Skills
AI 能力封装与复用系统。将专业知识打包为可调用技能，让 Agent 能力可积累、可共享。
📦 能力封装 ♻️ 复用共享
Clawdbot
NOW
自动化 ✕
🦞
Cursor Agent
Clawdbot
终端 Agent，自主完成复杂编程任务。Skills 系统实现能力复用，MCP 连接万物。
🎯 Skills 系统 🔗 MCP 集成

时代背景

大模型全景

2026 主流大模型一览 · 悬停查看详情

GPT
OpenAI
GPT-5.2
$1.75/M in · $14/M out
最新旗舰，400K 上下文
o3
$10/M in · $40/M out
最强推理，数学奥赛级
o3-mini
$1.1/M in · $4.4/M out
90% o3 能力，11% 价格
Claude
Anthropic
Claude Opus 4.6
$15/M in · $75/M out
最新旗舰，1M 上下文，2.5x 快
Claude Sonnet 4.5
$3/M in · $15/M out
性价比之王，编程写作俱佳
Claude Haiku 4.5
$0.25/M in · $1.25/M out
极速响应，简单任务高效
Gemini
Google
Gemini 3 Pro
$2/M in · $12/M out
10M 上下文，多模态最强
Gemini 3 Flash
$0.1/M in · $0.4/M out
速度与智能平衡
Gemini 2.0 Flash-Lite
$0.05/M in · $0.2/M out
最低成本，日常任务
DS
DeepSeek
DeepSeek V3.2
$0.28/M in · $0.42/M out
极致性价比，MoE 架构
DeepSeek R1
$0.55/M in · $2.19/M out
推理模型，o1 的 1/30 价格
缓存命中
$0.028/M（低至）
重复查询成本再降 90%
Qwen
阿里云
通义千问 Max
¥2/千tokens
中文最强，企业级能力
Qwen 2.5 72B
开源免费
开源旗舰，可本地部署
通义千问 Turbo
¥0.3/千tokens
高性价比，日常任务首选
GLM
智谱AI
GLM-4.7-Flash
¥0.5/千tokens
30B-A3B 混合思维模型
GLM-4.1V-Thinking
¥1/千tokens
视觉推理，多模态理解
GLM-4-Long
¥0.001/千tokens
1M 超长上下文，极低成本

项目足迹

2025.07 预算OKR
2026.02 QBR
小项目 (<10)
中项目 (10-50)
大项目 (100+)
进行中

核心工作

风险策略核心工作

AI 辅助
AI 赋能
AI 实现
目标追踪
策略开发
项目管理
协同沟通

目标追踪闭环

数据采集
每日 02:30 自动
实现
↓
指标监控
7 模块 · >20% 报警
实现
↓
差距归因
AI 自动标注偏离
实现
↓
策略推荐
策略库 Demo
愿景
↓
一键部署
Drools 配置
愿景
再想一步？
R E P O R T

周报闭环

点击进入数据世界

【菲律宾老客】周报
每周自动生成 · 7 模块
📱 老客周报 APP

策略开发

📊
借新还旧策略分析
策略分析 2026
💰
额度策略 V5
风险决策 2026

项目管理

传统企业项目开发流程

典型周期：4-12 周
01

需求

1-2 周
业务方 风控策略 产品经理
▶
02

开发

2-4 周
大数据 算法 后端 前端
▶
03

测试

1-2 周
QA UAT Bug修复
▶
04

上线

1 周
灰度 监控 复盘
6-8
涉及团队
4-12
周期（周）
∞
沟通成本

THE UPSIDE DOWN

第一性原理

目标追踪的本质是什么？

目标追踪的目的是什么？
达成目标
↓
最短路径：设定目标 → 目标达成
🚗 类比：智能驾驶的演进阶段
L0 手动驾驶
🚗
人类完全控制
方向盘、油门、刹车
📊
手动采集数据
Excel 计算 · 人工分析
人力投入
L1 辅助驾驶
🚙
定速巡航
单一功能辅助
⏰
自动数据采集
定时 SQL 任务
人力投入
L2 部分自动 ← 当前
🚕
车道保持 + ACC
多功能协同
📈
采集 + 监控 + 归因
周报闭环系统
人力投入
L3 条件自动
🚖
特定场景自动
人类随时接管
💡
AI 推荐策略
人类确认执行
人力投入
L4 高度自动
🚐
限定区域自动
无需人类介入
🤖
AI 自主决策
仅异常时介入
人力投入
L5 完全自动
🚀
任意场景自动
无方向盘
🎯
设定目标 → 达成
最短路径
人力投入
L0 L1 L2 现在 L3 L4 L5 目标
💭 当 AI 能够完全理解目标并自主执行时，中间的所有环节都可以被压缩。
我们正在从 L2 向 L3 迈进，储备策略库是关键一步。

THE UPSIDE DOWN

AI 开发模式

我知道自己要什么，落地的就是我真正想要的

⚡ 实际周期：2 周
需求理解
与 AI 对话明确目标
30 分钟
SQL 开发
AI 生成 22 条 SQL
4 小时
Python 脚本
AI 生成 9 个模块
3 小时
可视化报告
AI 生成交互式 HTML
2 小时
验证上线
自测 + 业务确认
2 小时
传统模式
4-12 周
6-8 个团队
→
AI 模式
2 周
1 人
✓ 所想即所得
案例 RM 风险预测系统 V3
22SQL
9Python
1HTML

探索学习

AI 游乐场

Tab → Chat → Agent → Skills
P L A Y G R O U N D
▶

点击进入

规范总结

宪法规则

项目宪法

13 条核心规则

#1需求不明确时必须反复确认
#2文件夹和文件保持整洁有序
#3文件夹必须使用英文名称
#4Data Agent 结论须有数据支撑
#5数据验证和错误处理
#6日志与代码规范
#7Git 提交规范
#8错误须总结进文档
#9优先使用 Skills
#10项目结构规范
#11更新 INDEX 与文档
#12任务前扫描规范
#13每次回复结尾加 Mr.C
SQL Py HTML Excel

技术规范

72 条编码规则

SQL 46 条
  • 统一表别名规范（a/b/c 或语义化）
  • 日期函数使用 DATE_FORMAT/TO_DATE
  • 避免 SELECT *，明确字段列表
  • 大表 JOIN 时使用 MAPJOIN hint
  • 分区过滤条件放在 WHERE 最前
Python 10 条
  • 使用 logging 替代 print
  • 配置与代码分离（config.py）
  • 数值计算使用 Decimal 精度
  • 异常处理使用 try-except
  • 函数添加类型注解
HTML 8 条
  • 外部资源改用本地 CDN 副本
  • 图表使用 ApexCharts/Plotly
  • 离线版内联所有依赖
  • 响应式布局使用 Tailwind
  • 中文字体优先思源黑体
Excel 8 条
  • 百分比列保持小数格式存储
  • 金额使用千分位格式
  • 日期统一 YYYY-MM-DD
  • 首行冻结，添加筛选器
  • Sheet 命名使用英文

思考总结

个人思考 （具体内容为AI自动填充）

Q1

AI 是否能提效？

✓ 能，但有前提条件：

  • 任务要足够明确、可拆解
  • 你要能判断 AI 输出的质量
  • 重复性高的工作效果更显著

📌 核心洞察：AI 放大你的能力，而非替代你的思考

Q2

如何使用 AI 会更可控？

  • 建立规则体系 — 宪法规则、技术规范
  • 小步迭代 — 每次只做一件事，验证后再继续
  • 版本管理 — Git 跟踪每次变更
  • 人工复核 — 关键节点必须人工确认

📌 核心洞察：约束 = 自由，规则让 AI 更听话

Q3

如何使用 AI 会更高效？

  • 积累 Skills — 把常用流程封装成可复用技能
  • 建立模板库 — SQL/Python/HTML 模板
  • 知识沉淀 — 错误文档、最佳实践
  • 上下文优化 — 给 AI 足够但精准的信息

📌 核心洞察：投资在"可复用"上，复利效应会指数增长

Q4

如何使用 AI 会更省钱？

  • 选对模型 — 简单任务用便宜模型
  • 减少 Token — 精简 Prompt，避免冗余上下文
  • 本地缓存 — 重复查询结果本地存储
  • 批量处理 — 合并相似请求

📌 核心洞察：贵的不一定好，匹配需求才是王道

THE END · 2026

Happy Chinese
New Year

— Mr.C