陈 恩 昭
15618109306 enzhaochen@foxmail.com ezychen9306.github.io/portfolio专注 AI 风控策略 与 LLM Agent 在金融场景的落地实践,日常工作 AI 覆盖率 80%+。
7 年金融风控经验,4 年团队管理;覆盖国内外业务线(8%–180% 定价),累计管理在贷规模超 500 亿。
工作经验
信也科技· 贷中风险策略负责人 · 菲律宾事业部
2024.11 – 至今 · 上海
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业务成果
推动 2025 年菲律宾现金贷业务实现历史首次全年盈利,利润 500 万+ USD;2026 年月利润持续增长,月均 200 万+ USD
2026 年 2 月老客业务风险从 25 年高点 7.06% 降至 5.91%,达历史最低水平
成功应对洪水、地震及监管政策调整等突发事件,并搭建起紧急事件管控机制 -
策略体系
客群识别:结合风险、活跃状态、市场竞品、内外部多头共债、行为、资质等的综合客户画像体系,新体系长期风险较旧体系下降 14.37%
额度体系:固额/临额/限额在不同周期或场景下进行组合,25 年成交及在贷规模均为 24 年两倍+且年化风险持平
定价/期限:综合优质客户留存、竞品、增收、监管政策等多因素的长期 LTV/Cohort 策略 -
AI 驱动 (沉淀 · 洞察 · 突破)
将历史业务经验体系化沉淀为可复用的中台产品,策略迭代周期从 2 周→3 天;借助 LLM Agent 深度分析客户行为,发现传统方法难以捕捉的策略机会;实现跨业务线/跨策略维度的全局协同优化
详见:AI 落地实践或个人作品集
深圳乐信· 普惠贷中风险策略 Leader · 风险部
2023.04 – 2024.11 · 深圳
- 管理 6 人团队,年化风险压降 11.6%、放款 +15.3%、盈利性 +128.8%。
平安普惠· 模型策略 · 存量客户部
2019.11 – 2023.03 · 上海
- KYC 策略中台:0-1 设计并落地多模型融合决策系统,构建风险/需求/意愿三维评分卡,通过客户-座席最优匹配算法实现名单分配与利润最大化;三年内转化率月均 +15.6%,月新增放款约 2.7 亿、fpd7 降 18.3%。
- 智能电销系统:带领 4 人从零开发 BERT 智能话术推荐系统,基于多任务分类(意图/情绪/阶段识别)匹配历史成功案例话术库,实时推荐给座席;月均转化率 +9.8%,月新增放款 1.1 亿,系统覆盖率 100%。
星辰资本· 量化投资策略
2015.04 – 2017.01 · 深圳
- 智能投顾(FOF)用户风险偏好画像与产品推荐;二级市场多因子量化模型(宏观/财报/量价/舆情)研究与实践。
AI 落地实践
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RM 风险管理系统
问题:每月前三天需完成 7 条业务线(现金贷/BNPL/信用卡等)资产风险预估,支撑经营决策与财报披露
方案:基于 LLM Agent 构建全面风险管理系统,统一方法论与数据口径,自动生成汇报材料
成果:预估时效缩短 60%,准确率 92%+ -
APM-Agents 评估管理系统
问题:Agent 工程实践中存在过程和结果不可控的问题;项目越来越多,Agents 生成的脚本/文档等变得冗杂难管理
方案:建立量化评估体系 + 构建 Harness 验证闭环 + 项目导航管理系统 = APM -
额度策略开发平台
问题:额度策略开发周期长、测试组多、评估指标复杂
方案:额度体系中台化 + 基于历史测试动态更新弹性曲线 + 可视化策略影响
成果:基于平台上线的最新策略灰度 10% 下,月成交增量 +0.22M USD,风险(dpd5)下降 2.35% -
AI 业务追踪工作流
问题:业务目标有挑战,归因不及时,决策效率低
方案:构建业务目标达成闭环:目标追踪 → 差异归因 → 智能策略推荐 → 策略决策部署 → 目标追踪
成果:策略上线周期 2 周→3 天,2026 年每月主要指标达成率均略超 100%
研究项目与获奖经历
- 超高维稀疏数据降维(优秀毕业论文)· 导师 Prof. Xu Han · Temple University
- 深度学习结合因子模型可行性研究 · 导师冯冠豪教授 · 香港城市大学
- 建模竞赛 — Kaggle 广告点击预测 Top 3%、美赛 O 奖、全国大学生金融建模竞赛第九名、广东省数学建模竞赛一等奖
- 平安普惠 — 2020 总经理室特别晋升,2021 优秀团队/优秀员工,2022 智能项目大赛优胜
教育经历
天普大学 Temple University · 数学与统计学 · 硕士(半奖)
2017.05 – 2019.04 · 费城
暨南大学 · 数学与应用数学 · 本科
2011.05 – 2015.06 · 广州
专业技能
Python · SQL · LLM Agent · 数据可视化 · 托福 101 · GRE 320